Generative KI gilt als Produktivitätsmotor der digitalen Transformation. Sie automatisiert Routinen, beschleunigt Entscheidungen und unterstützt kreative Prozesse. Studien renommierter Beratungshäuser prognostizieren deutliche Effizienzgewinne im Arbeitsalltag ebenso wie in volkswirtschaftlichen Kennzahlen. Eine Analyse des McKinsey Global Institute beziffert das zusätzliche Wertschöpfungspotenzial generativer KI auf mehrere Billionen US-Dollar pro Jahr. Doch dieselbe Technologie eröffnet neue Angriffsflächen. Genau hier setzt das von infodas beschriebene „Dilemma der generativen KI“ an: Sie ist Innovationshebel und Risikoquelle zugleich.
Frank Beer, Principal AI bei infodas, beobachtet seit dem „Big Bang“ durch ChatGPT Ende 2022 eine typische Wellenbewegung: „Da gab es totale Euphorie tatsächlich.“ Schnell seien jedoch fehlende Kompetenzen, unklare Verantwortlichkeiten und rechtliche Unsicherheiten sichtbar geworden. Heute herrsche vielerorts vorsichtiges Beobachten bei Entscheidern – während der Druck aus der Belegschaft wachse.
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