Smart Data Privacy

Individuelle KI-gestützte Datenschutzservices

Ihre Herausforderung.

Datenschutzverletzungen können schwerwiegende Folgen für Unternehmen und Organisationen mit sich bringen. Darunter fallen finanzielle Schäden oder Reputationsverlust. Gemäß Art. 83 Abs. 5 der DSGVO können Bußgelder bis zu 20 Millionen Euro oder 4 % des weltweiten Jahresumsatzes eines Unternehmens betragen, je nachdem welcher Betrag der höhere ist. Darüber hinaus können Verstöße gegen die DSGVO auch einen Einfluss auf das Vertrauen der Kunden und Geschäftspartner haben, was zu langfristigen Schäden und potenziellen Geschäftseinbußen führt. Die Implementation von Künstlicher Intelligenz (KI) kann, bei nicht sachgerechter Handhabung, zur Intensivierung der Risikolage führen.

Personenbezogene Daten sind besonders schützenswert und unterliegen der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO). Diese Verordnung gibt es bereits seit einiger Zeit und bringt für Unternehmen und Organisationen klare Pflichten mit sich. Allerdings wird die Umsetzung dieser Pflichten häufig nur unzureichend durchgeführt, was die Gefahr von Datenschutzverletzungen birgt. So müssen beispielsweise die Rechte der Betroffenen, wie Auskunft, Berichtigung, Löschung und Datenübertragbarkeit, effektiv und zeitnah gewährleistet werden. In historisch gewachsenen IT-Systemen ist es jedoch oft schwierig nachzuvollziehen, wo personenbezogene Daten gespeichert sind und wofür sie verwendet werden. Zudem erfordern Analysen über personenbezogene Daten die ausdrückliche Zustimmung der Betroffenen. Liegt diese nicht vor, muss sichergestellt sein, dass keine personenbezogenen Daten in den analysierten Datenquellen enthalten sind.

Mit der Einführung neuer Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI) entstehen zudem bisher unbekannte Risiken in Bezug auf die DSGVO. Kommt eine durch KI-unterstütze Wissensdatenbank oder ein Chatbot unkontrolliert in Berührung mit personenbezogenen Daten, kann ein unwissentlicher Verstoß gegen diese Regulatorik die Folge sein. Auch die Gefahr des ungewollten Datenabflusses durch interne Akteure (vgl. Innentäter-Problematik) kann ein signifikantes Risiko darstellen. Um dies zu verhindern, sind umfassende Sicherheitsmaßnahmen erforderlich, die infodas mithilfe modernster Methoden anbietet. Die Entwicklung effektiver Data-Governance-Regeln zur Verhinderung von Datenabfluss stellt viele Unternehmen aufgrund komplexer Systeme vor große Herausforderungen. Darüber hinaus erfordert die Umsetzung der in den Regeln verankerten organisatorischen und technischen Sicherheitsmaßnahmen oft umfangreiche Anpassungen und Investitionen in bestehende IT-Systeme.

Reduzierung des Datenschutzrisikos

Verringerung des Risikos für Datenschutzverstöße durch umfassende Maßnahmen.

KI-gestützte Datenidentifikation

Automatisiertes Auffinden und Identifizieren personenbezogener Daten mithilfe von vertrauenswürdigen KI-Technologien.

Datenanonymisierung

Anonymisierung personenbezogener Daten zur Sicherstellung des Zweckbindungsgrundsatzes und Ermöglichung des verzugsfreien Datenaustauschs.

Schutz vor Datenabfluss

Erkennen von unbekannten Datenflüssen und präventiver Schutz vor Datenlecks durch bewusste und unbewusste Handlungen.

Erkennung von Datenschutz-Hotspots

Lokalisierung von Netzsegmenten und Speicherorten mit hoher Dichte an personenbezogenen Daten.

Datenschutzkonformität von KI-Anwendungen

Verhinderung der Integration personenbezogener Daten in und aus KI-Anwendungen wie Wissensdatenbanken.

Beratung zu Data Governance

Unterstützung bei der Etablierung eines effektiven und praktikablen Data Managements zur Einhaltung der DSGVO.

Herangehensweise

Durch unseren datengetriebenen Lösungsansatz sind wir in der Lage, Sie bei praxisrelevanten Fragestellungen hinsichtlich des Datenschutzes ganzheitlich zu beraten. Auf dem Grundsatz der Trustworthy-AI basierender KI ist es uns möglich, personenbezogene Inhalte in unstrukturierten Daten, wie beispielsweise Fließtexten, automatisiert zu detektieren. So können wir Sie effizient bei Ihren Zielen und Fragestellungen unterstützen.

Mithilfe unseres etablierten und praxiserprobten Vorgehens können wir Ihnen nicht nur helfen, Dokumente mit personenbezogenen Daten zu identifizieren, sondern auch zugehörige Informationen wie Adressen und Arbeitgeber erkennen, die durch andere Verfahren oft nicht erfasst werden. Dies führt zu nachvollziehbaren Ergebnissen und ermöglicht einen verzugsfreien Datenaustausch, indem kritische Daten gezielt entfernt oder geschwärzt werden, ohne den Gesamtkontext des Dokuments zu verlieren. Unsere entwickelten Prozesse lassen sich flexibel an Ihre Domäne und deren spezifische Herausforderungen anpassen. Dies stellt sicher, dass die Lösung optimal auf Ihre individuellen Anforderungen und Problemstellungen abgestimmt ist.

Mit fortschrittlichen Techniken des Natural Language Processing (NLP) und Deep Learning (DL) zielen unsere Verfahren darauf ab, relevante Informationen zum Schutz personenbezogener Daten zu erkennen, ohne dabei selbst zum Datenschutzrisiko zu werden. Bei der Entwicklung unserer Prozesse legen wir besonderes Augenmerk auf eine ressourcenschonende und lokale Ausführbarkeit. Dies gewährleistet Ihnen eine schnelle Verarbeitung, ohne eine Abhängigkeit von Cloud-Diensten oder externen Rechenzentren zu schaffen.

Wir betreiben aktiv Forschung auf dem Gebiet der KI und teilen unsere Ergebnisse regelmäßig auf Konferenzen mit der Wissenschaftscommunity. Aktuell arbeiten wir an der kontextbasierten Unterscheidung zwischen DSGVO-relevanten, natürlichen Personen und anderen Personengruppen. Diese Forschung ermöglicht es uns, die Fehlalarm-Rate stetig und signifikant zu senken.

Unser Wertversprechen.

Seit 1974 zählt infodas zu den führenden Hardware-, Software- und Beratungsunternehmen für Cyber- und Informationssicherheit in Deutschland. Neben einem ganzheitlichen Beratungsansatz nutzen wir zukunftsweisende, lokal operierende KI-Technologien um Sie effizient, datengetrieben und DSGVO konform bei Ihren Zielen und Fragestellungen zu unterstützen.

Aktuelles.

Sicher im infodas Universum landen: die Freshmen-Week

Bislang neun Durchgänge und über 150 Teilnehmer: Die Freshmen-Week bei infodas ist ein Onboarding der ganz besonderen Art. Das Airbus Tochterunternehmen, spezialisiert auf Cyber und IT, begrüßt in diesem viertägigen…